Un concurrent à OwnCloud ? A surveiller. A date, ils sont en train de réécrire leur client desktop.

La nouvelle home du projet Autoblog, maintenu par Mistu & Co.

Quelques points intéressants.

Extrait :
Environ 60% des ventes d’Ikea sont des achats impulsifs ou en tout cas « au-delà des intentions d’achats d’origine ». C’est cela le pouvoir d’Ikea, de nous faire voyager, de nous faire vivre l’espace autrement pour nous y faire rêver et a fortiori, pour nous y faire acheter.

==> Comme quoi, Ikéa c'est fichetrement pensé quand même

J'ai pas connu alors que j'aurai du si on en crois cet article... bizarre :)

Un gestionnaire de presse-papier très élégant

Jolie sélection :)

Récupérer le maximum de commentaires que j'ai pu posté sur les interwebz afin de former un corpus.

Méthodes :

1. Recherche par site :

   • framablog.org
   • linuxfr.org (se connecter au compte)
   • affordance.info

2. Recherche par user :

   • Ginko
   • Ginko Aloe

3. Recherche dans mes archives

Plop,

Je passe une grosse partie de mon temps éveillé (et sans doute du reste de mon temps aussi :) à analyser rationnellement de nouveaux éléments, les juger avec le moins de subjectivité possible, remettre en cause mes croyances et opinions précédentes à la lumière de ces nouveaux éléments.

C’est une activité très chronophage, parfois usante mais la plupart du temps passionnante.

Alors lorsque je discute avec quelqu’un qui me balance à la figure ses préjugés et autres opinions qui me paraissent d’une solidité tout à fait frivole et qu’il à l’air de considérer qu’il vient de réfuter efficacement mon argumentaire pensé et repensé, que j’ai confronté au résultat d’années d’informations digérées en continu, ça me fait toujours mal.
Mais je sais à ce moment là qu’il est inutile de continuer. Le débat n’est plus rationnel. La seule façon de gagner serait rhétorique. Et ça ne servirait à rien. Tout ce que j’obtiendrais ce serait de vexer mon interlocuteur. (Ploum l’explique très bien en effet !)

En revanche, ce qui est très surprenant, c’est le pouvoir de suggestion : ne pas jeter à la figure de son interlocuteur le résultat pré-mâché. L’amener sur le chemin de la réflexion. Mais laisser la personne cheminer par elle-même. Ça peut prendre beaucoup de temps (des mois, des années parfois). Ça ne marche pas forcément.
Mais lorsque ça marche, c’est extrêmement puissant ! En effet la personne intériorise complètement l’argument, le prend à son compte, le défend avec hargne !
Il m’est arrivé de me voir réfuté par mes propres arguments des années après les avoir exposés à mes interlocuteurs. Une vraie fierté !

C’est aussi un levier extrêmement intéressant avec les enfants. Ce sont des terreaux fertiles. Ils ne sont pas encore imperméabilisés par des couches de préjugés et d’idées toutes faites. Le coût de leur changement d’avis (comme dirait l’ami Ploum) est encore faible.

N’hésite donc pas à suggérer plein de bonnes idées à ton neveu.
Et pour les plus vieux, j’aurais tendance à dire (mais je n’ai pas la prétention de te conseiller, je ne connais qu’une infime partie de ta situation) : eux communiquent par la confrontation. Tu as déjà refuser de jouer sur leur terrain. Peut-être peux-tu aller encore plus loin : emmènes-les sur ton propre terrain. Lance des idée en l’air (légères, sinon c’est la confrontation qui va te retomber dessus illico). Sans l’intention de convaincre. Pas de confrontation. Si la confrontation arrive quand même, rappelle que c’est juste ton avis, que chacun a le droit au sien, que tu respectes le leur. Évidemment ça marche pas avec toutes les idées ni dans toutes les situations... mais ça vaut peut-être le coup d’essayer. C’est plus riche comme échange que juste "Bonjour, bonne appétit, à dimanche prochain".

PS : Pour illustrer mon propos sur "balancer des idées en l’air" : par exemple, plutôt que dire "le problème c’est que ...", suggérer plus tard (en dehors de tout débat) : "j’ai bien aimé ce film/livre/histoire..." ou encore "ça se passe bien quand ...", "J’ai des amis qui ...".

Bon faut pas trop en abuser non plus ;) (et le but est pas non plus de devenir un maitre manipulateur !)

Mes 2 centimes.

Les raccourcis clavier sont désactivés par défaut sur Winamp...

Intéressante réflexion sur le coût de changement d'opinion, son asymétrie lors d'un débat et donc la difficulté de convaincre.

RSS aggregator / feed reader avec un système de plugin qui permet de ramasser d'autres contenus comme des tweets par exemple.

Les avancées de la reconnaissance d'images... effrayant

MOUNTAIN VIEW, Calif. — Two groups of scientists, working independently, have created artificial intelligence software capable of recognizing and describing the content of photographs and videos with far greater accuracy than ever before, sometimes even mimicking human levels of understanding.

Until now, so-called computer vision has largely been limited to recognizing individual objects. The new software, described on Monday by researchers at Google and at Stanford University, teaches itself to identify entire scenes: a group of young men playing Frisbee, for example, or a herd of elephants marching on a grassy plain.

The software then writes a caption in English describing the picture. Compared with human observations, the researchers found, the computer-written descriptions are surprisingly accurate.
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Related Coverage

An example image from the contest's data set. Researchers used advanced software to analyze images taken from Internet sources, including in some cases undergoing the task of identifying objects in a frame such as croquet balls or people.
Computer Eyesight Gets a Lot More AccurateAUG. 18, 2014

The advances may make it possible to better catalog and search for the billions of images and hours of video available online, which are often poorly described and archived. At the moment, search engines like Google rely largely on written language accompanying an image or video to ascertain what it contains.
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Captioned by Human and by Google’s Experimental Program
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Human: “A group of men playing Frisbee in the park.”
Computer model: “A group of young people playing a game of Frisbee.”
Credit
1 of 6

“I consider the pixel data in images and video to be the dark matter of the Internet,” said Fei-Fei Li, director of the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, who led the research with Andrej Karpathy, a graduate student. “We are now starting to illuminate it.”

Dr. Li and Mr. Karpathy published their research as a Stanford University technical report. The Google team published their paper on arXiv.org, an open source site hosted by Cornell University.

In the longer term, the new research may lead to technology that helps the blind and robots navigate natural environments. But it also raises chilling possibilities for surveillance.

During the past 15 years, video cameras have been placed in a vast number of public and private spaces. In the future, the software operating the cameras will not only be able to identify particular humans via facial recognition, experts say, but also identify certain types of behavior, perhaps even automatically alerting authorities.

Two years ago Google researchers created image-recognition software and presented it with 10 million images taken from YouTube videos. Without human guidance, the program trained itself to recognize cats — a testament to the number of cat videos on YouTube.

Current artificial intelligence programs in new cars already can identify pedestrians and bicyclists from cameras positioned atop the windshield and can stop the car automatically if the driver does not take action to avoid a collision.

But “just single object recognition is not very beneficial,” said Ali Farhadi, a computer scientist at the University of Washington who has published research on software that generates sentences from digital pictures. “We’ve focused on objects, and we’ve ignored verbs,” he said, adding that these programs do not grasp what is going on in an image.

Both the Google and Stanford groups tackled the problem by refining software programs known as neural networks, inspired by our understanding of how the brain works. Neural networks can “train” themselves to discover similarities and patterns in data, even when their human creators do not know the patterns exist.

In living organisms, webs of neurons in the brain vastly outperform even the best computer-based networks in perception and pattern recognition. But by adopting some of the same architecture, computers are catching up, learning to identify patterns in speech and imagery with increasing accuracy. The advances are apparent to consumers who use Apple’s Siri personal assistant, for example, or Google’s image search.

Both groups of researchers employed similar approaches, weaving together two types of neural networks, one focused on recognizing images and the other on human language. In both cases the researchers trained the software with relatively small sets of digital images that had been annotated with descriptive sentences by humans.

After the software programs “learned” to see patterns in the pictures and description, the researchers turned them on previously unseen images. The programs were able to identify objects and actions with roughly double the accuracy of earlier efforts, although still nowhere near human perception capabilities.

“I was amazed that even with the small amount of training data that we were able to do so well,” said Oriol Vinyals, a Google computer scientist who wrote the paper with Alexander Toshev, Samy Bengio and Dumitru Erhan, members of the Google Brain project. “The field is just starting, and we will see a lot of increases.”

Computer vision specialists said that despite the improvements, these software systems had made only limited progress toward the goal of digitally duplicating human vision and, even more elusive, understanding.

“I don’t know that I would say this is ‘understanding’ in the sense we want,” said John R. Smith, a senior manager at I.B.M.'s T.J. Watson Research Center in Yorktown Heights, N.Y. “I think even the ability to generate language here is very limited.”

But the Google and Stanford teams said that they expect to see significant increases in accuracy as they improve their software and train these programs with larger sets of annotated images. A research group led by Tamara L. Berg, a computer scientist at the University of North Carolina at Chapel Hill, is training a neural network with one million images annotated by humans.

“You’re trying to tell the story behind the image,” she said. “A natural scene will be very complex, and you want to pick out the most important objects in the image.”

Un policier vient vers vous et vous pose des questions. Demandez:
"Suis-je libre de m'en aller ?"
oui → allez-vous en calmement
non → vous êtes en état d'arrestation. Tout ce que vous dites peut et va être retenu contre vous. Attendez d'être présenté·e devant un officier de Police Judiciaire. Donnez votre nom, votre adresse, montrez une pièce d'identité (n'importe quelle pièce d'identité est valable, même "expirée"). S'il y a doute sur votre identité, votre retenue au poste de police durant le contrôle d'identité ne peut excéder 4 heures.

"Audition libre", "témoin assisté" ou garde à vue, suivez les mêmes principes ci-après.

En l'état actuel en France, vous devez avoir accès à un avocat dès la première heure de votre garde à vue. Si vous avez un·e avocat·e et avez la certitude qu'il/elle sera présent·e, donnez son numéro de téléphone à l'OPJ. Si vous ne connaissez pas son numéro par coeur ou ne l'avez pas tatoué sur vous, alors gardez le silence: un·e avocat·e commis·e d'office vous prendra en charge, toujours (les barreaux d'avocats gardent des avocats de permanence à toute heure). Gardez le silence, ne signez surtout rien: l'OPJ pourrait vous faire signer la renonciation à un avocat.

Vous avez droit à un court entretien avec l'avocat: n’omettez aucun détail, cet entretien est couvert par le secret professionnel et n'est pas enregistré, mais est précieux pour l'avocat pour savoir ce qui vous est (ou ce qui pourrait vous être) reproché. Signalez toute fouille au corps, et SURTOUT les fouilles des poches, sacs, etc: sans mandat ni flagrant délit, ça vaut annulation de la procédure. Durant ce entretien, l'avocat devrait vous rappeler que vous pouvez garder le silence. Faites-en lui la remarque si ce n'est pas le cas.

Auditions: l'OPJ vous pose des questions, selon un formulaire sur l'ordinateur. L'avocat est présent·e, et peut prendre des notes, mais doit garder le silence. Faites-en de même (le silence). À la fin de l'audition, l'OPJ produit le procès verbal d'audition. Lisez-le TRÈS attentivement: s'il y a la moindre erreur, ne signez pas et écrivez le problème dans la case "commentaires" prévue à la fin. L'avocat peut (et devrait toujours) ajouter ses observations au PV.

La garde à vue peut durer jusqu'à 24 heures, renouvelable une fois par le procureur (NB: si le renouvellement tomberait après l'heure du dodo du procureur, pas de chance: vous passerez la nuit en garde à vue et ne serez libre que le lendemain -ou pas, si renouvellement). Exceptions: durée max de 96 heures pour les crimes et délits graves, et 144 heures pour les risques avérés de terrorisme.

À l'issue de la garde à vue, différents cas de figure:

• classement: vous êtes libre
• mise en examen: vous êtes libre, un dossier est instruit et vous serez jugé·e
• détention provisoire: vous allez en prison pendant quelques mois, avant d'être jugé·e
• comparution immédiate: vous êtes jugé·e immédiatement (très stress pour les avocats)

Si à l'énoncé du verdict du jugement vous entendez les mots: "X mois/années de prison ferme" ou "mandat de dépôt", faites un bisou à vos proches: vous serez conduit·e en prison par les officiers. Autrement: "avec sursis" signifie vous restez libre, mais votre peine entrera en application si vous êtes à nouveau condamné·e à de la prison ultérieurement. "Relaxe" ou "acquittement": vous êtes libre et sans peine (si ce n'est une mention au casier judiciaire). Cas spécial: "prison ferme avec X années de sûreté": vous servirez ces X années en prison sans aménagement possible, sauf appel/cassation ou grâce présidentielle.

Petits détails pour les manifestations, Ferguson etc:

• les CRS doivent énoncer 3 appels à la dispersion. Si après la 3e sommation vous êtes encore là, vous risquez divers délits comme l'entrave à la circulation publique, ou participation à une manifestation illégale. Franchement bancale: vous pourriez être un·e simple passant·e.
• les CRS disposent d'équipements -NORMALEMENT- non létaux, mais assez douloureux: capsules de gaz lacrymogène qui irrite les yeux et poumons, sirènes stridentes qui font mal aux tympans, flashballs (attention à ne pas en recevoir dans la figure !), Taser, tonfa, ..
• si vous ne voulez plus participer à la manifestation mais que les voies sont bloquées (normalement les CRS doivent TOUJOURS laisser des voies pour se disperser), allez sur le côté, laissant manifestants et CRS de part et d'autre, et filmez la scène (bravo, vous êtes désormais journaliste !)
• si au contraire vous voulez emmerder les CRS, couchez-vous au sol, bras et jambes étendus, ne bougez plus. Si les CRS vous soulèvent, laissez-vous faire: vous pouvez assez facilement laisser penser que vous avez perdu connaissance à cause des gaz. Évidemment ne le dites pas, si vous êtes placé·e en garde à vue.
• à ne surtout pas faire: se couvrir le visage, porter un masque à gaz, jeter des choses sur les CRS, participer à de la casse ou du pillage, porter des armes (y compris simples couteaux),.. car tout cela peut être utilisé pour démontrer que vous avez participé à la manif en vue de "casser du flic": la comparution immédiate en résultant vous serait douloureuse.

Voilà :)
(via SebSauvage, via Mistu, via Timo)

Rien que pour le titre :-)

Peut servir à sensibiliser Mme Michu.

La source de Unvis.it, un genre de proxy qui aspire une page et la sert.

This tool can be described as a Tiny Dirty Linux Only* C command that looks for coreutils basic commands (cp, mv, dd, tar, gzip/gunzip, cat, ...) currently running on your system and displays the percentage of copied data.

Notamment les codes langages pour la coloration !

Seeks code provides:

• a web proxy,
• a websearch meta search engine that aggregates results and ranks them
  based on consensus.
• a plugin system and a set of default plugins, including websearch and
  ad blocking plugins.
• a P2P collaborative filter that enables decentralized collaborative
  searching and sharing.

Proxy pour google fr

L'instance MySearch de Tuxicoman. Peut-être pratique pour proxifier une recherche